La transformación tecnológica, una oportunidad clave para las empresas

Fecha: 11 de Octubre del 2024

Fuente: Forbes Centroamérica

En un entorno donde la tecnología avanza a pasos agigantados, las empresas enfrentan una decisión crítica: adaptarse a las nuevas herramientas tecnológicas o perder competitividad. Durante el simposio STEM de la Broward International University de Miami (BIU), el doctor Arsenio Pérez, experto en Tecnología Educativa (E-Learning), destacó que la Inteligencia Artificial (IA) no es solo una tendencia, sino un pilar fundamental para el futuro de los negocios.

Pérez explicó que existen dos tipos de IA que las organizaciones deben considerar para integrarse de manera efectiva en esta nueva era:

1. Machine Learning (ML o aprendizaje automático): este tipo de IA utiliza algoritmos que aprenden de los datos para mejorar su precisión y ofrecer predicciones útiles en la toma de decisiones. A medida que se alimentan con más información, las aplicaciones basadas en ML se vuelven más exactas. Dentro de ésta encontramos el Deep Learning (DL o aprendizaje profundo), una variante avanzada del Machine Learning, que emplea redes neuronales artificiales para realizar tareas complejas de forma autónoma. Esta tecnología permite que las máquinas aprendan de manera similar a los humanos, lo que abre un abanico de posibilidades para la innovación empresarial.
2. IA Generativa: está compuesta por modelos de aprendizaje automático, también conocidos como modelos de aprendizaje profundo, así como por LLM (Grandes Modelos de Lenguaje). Se trata de algoritmos que simulan los procesos de aprendizaje y la toma de decisiones del cerebro humano. Funcionan con grandes cantidades de datos para que, con base en esa información, comprendan las solicitudes o preguntas del lenguaje natural de los usuarios y les den una respuesta.

Actualmente la expansión de la IA ha llegado a la mayoría de compañías, entre las que han implementado IA se destacan EPM, Protección y Comultrasan, que utilizan herramientas como chatbots y asistentes virtuales para optimizar la atención al cliente y los procesos internos. El especialista detalló algunas de las oportunidades que las empresas pueden aprovechar con el uso de la IA:

• Automatización de procesos repetitivos.
• Mejora en la toma de decisiones a través del análisis de datos.
• Personalización de la experiencia del cliente.
• Optimización de operaciones y reducción de costos.
• Predicción de tendencias del mercado.
• Innovación continua en productos y servicios.
• Aumento de la productividad empresarial.

No obstante, Pérez también advirtió sobre los retos que las organizaciones enfrentan al adoptar la IA:

• Técnicos: la implementación de IA puede ser compleja y requiere infraestructura adecuada.
• Éticos y de privacidad: es fundamental proteger los datos y evitar sesgos en los algoritmos.
• Organizacionales: existe resistencia al cambio y falta de habilidades especializadas.
• Regulatorios: las empresas deben cumplir con las normativas de protección de datos.
• Costos: la inversión inicial en IA puede ser elevada.
• Calidad de los datos: la precisión de la IA depende de contar con datos confiables.

Contrario a la creencia de que la IA reemplazará a la mano de obra humana, Pérez subrayó que lo que veremos es una transformación de los roles dentro de las organizaciones. “La IA no sólo automatiza tareas, sino que libera tiempo para que los empleados se concentren en aspectos más creativos y estratégicos. Esto requiere nuevas competencias y capacitación, pero no implica una reducción de personal”, afirmó.

Es por ello que para BIU University es fundamental que las entidades educativas aborden más en sus planes de estudio los beneficios y retos que implica el uso de la IA en el mercado laboral, “sólo así podemos tener a profesionales más capacitados para los retos profesionales que demanda el futuro tecnológico”, indicó Ferrán Calatayud Director de la universidad.

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